会议由北京万方数据股份有限公司业务总监、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会副主任委员卢东主持。

首先中国科技情报学会科研诚信建设工作委员会主任委员、南京大学特聘教授叶继元远程发来致辞热烈祝贺会议召开。叶教授指出过去一年是人工智能技术飞速发展并深度融合的一年，机遇与挑战并存。面对这些新挑战，传统的技术方法局限性日益凸显。科研诚信建设工作委员会期望与广大同仁携手，积极赋能AI提升效率，倡议多部门协作与系统化治理，共筑风清气正的科研生态。

在主题报告环节，中国科学技术信息研究所计量与评价研究中心副主任杨代庆作《撤稿论文传播网络分析与治理思考》主旨报告，报告首先对撤稿论文知识污染进行研究分析，提到无标注化撤稿/无痕撤稿的错误研究可能造成的知识污染不仅限于引用也包括阅读，错误引导研究人员产生错误的研究方向以及巨额科研经费浪费，呼吁在期刊出版领域所有的参与者（政府、科研机构、出版社、聚合商、图书馆和研究人员）协同一起快速有效传达撤稿信息，避免撤稿论文的持续流传。最后杨主任提到希望通过探索全国科研诚信标准化工作组的成立来指导机构的科研诚信标准化工作。

科学出版社数字产品部主任、编审钱俊作《打造可信学术数据集共筑智慧科研新生态》主题报告。钱俊主任首先回顾了AI时代出版行业面临的挑战，包括但不限于传统出版式微与盗版侵权的双重挑战、开放获取导致学术出版格局变化、可溯源数据集的挑战，同时介绍了科学出版社在智慧科研服务的探索与实践，最后呼吁大家一起合作共建出版领域AI生态。

万方数据科研诚信服务事业部副经理、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会学术秘书刘芳通过报告《见微知著 事半功倍：AI赋能科研管理与诚信建设》介绍了AI时代科研诚信工作面临的新风险与新挑战。从国家卫健委及国家自科基金失信通报分析科研诚信态势发现监管覆盖的不端行为类型愈发全面、处罚力度呈现出清晰的梯度化与顶格化特征。近年来AI应用带来的新型学术不端行为涌现、AIGC检测工具人机对抗的现状凸显，单点的工具应用、碎片化的制度建设已经无法应对当前的复杂局面，必须构建一套 “教育 - 预防 - 监督 - 惩戒” 四位一体的闭环治理模式，打造事前、事中、事后全流程协同的防控体系，同时探索AI面向论文质量评估的新发展，提出要帮助科研人员产出更高质量、更具创新性的学术成果。万方数据始终围绕科技监督、学术出版、科研管理、图情服务四大核心场景，期待与广大客户和合作伙伴共建科研与诚信的场景化工作生态，实现双向赋能、共同成长。最后，万方也始终依托中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会，持续凝聚行业智库力量，为我国科研诚信建设事业提供持续的学术与技术支撑。

会议下半程，山东大学发展规划与深化改革部李晶晶副部长在报告《坚持问题导向，构建全链条学术诚信建设体系的探索与实践》中分析近年学术不端案例趋势，提出全链条学术诚信建设之“1234“：构建“教育、激励、规范、监督、惩戒”五位一体的学术诚信全链条治理体系的一条主线，通过科研诚信培训系统针对性开展正向教育并与警示案例结合实现双向教育宣传，理清学术不端案件查处“脉络线”的三大重点，同时在四个关口加强学术诚信日常监督，体现出高校在科研诚信建设的思考与具体举措。

最后中国农业大学情报研究中心主任、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会副主任委员赵勇压轴作《从论文工厂到AI辅助：科研诚信的新挑战与新对策》主旨报告，报告提出我国的科研诚信制度化建设虽然起步相对较晚，但是科研诚信建设和科研不端治理的相关政策制度和管理措施都在逐渐完善和系统化，在工作机制、制度规范、教育引导、监督惩戒等方面取得了显著成效。随后着重介绍了“论文工厂”并通过正在参与的国际化联合行动——U2A提出中国应该国际化科研诚信治理中占据一席之地，也提出自己独到的见解和观点，报告在最后从国家科技战略视角希望我国能够在迈向科技强国建设下重塑更主动、更协同、更激励、更技术赋能的科研诚信治理体系。

至此AI时代下的科研管理与诚信建设研讨会暨中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会学术年会圆满落幕。