优秀实践丨“学术不端智能检测关键技术”项目联合共创团队：北京邮电大学&万方数据产学研深度融合协同育人模式探索
科研诚信不仅是国家层面的政策规范和科研人员个人的学术素养要求，更是高等教育和人才培养的重要组成部分。习近平总书记在党的二十大报告中强调“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”，将教育、科技、人才并列，形成“三位一体”的关系。如何实现三者有机高效协同，成为校企产学研深度融合协同育人的新议题。
2023年，北京万方数据公司与北京邮电大学开始探索“以创新为内核”的产学研深度融合协同育人模式，实现“三位一体”的有机统筹，让协同育人从工程实践走到了大挑战课题创新、产业瓶颈需求走向了校企师生硬核联创、人才培育实效应用在了工程一线，探索出了一套新思路、新举措。
面向教育-科技-人才“三位一体”的产学研融合协同育人
此次项目教学改革以“创新驱动”为核心，以产业真实问题为导向，实现校企双导师指导下的师生共创，在人才培养上做到“问题激发学习兴趣、求解激发创新思维、实践激发工程能力”。同时推动科技攻关和产业化落地应用，实现企业产品全面革新。
以创新驱动为核心的产学研深度融合协同育人模式
创新驱动：人才培养的有效路径
项目基于北邮-万方校企产学研协同育人平台和大挑战基地平台提供的资源，在人才培养方面打造了新型大学生硬核创新平台：培育科研诚信类创新创业项目4个，学生申请专利8项（已授权3项），学生第一作者投稿学术论文8篇（已发表及录用7篇，其中第八届全球科研诚信大会录用2篇，EI学术会议录用4篇，CCF B类中文期刊录用1篇），在北京邮电大学首届鸿雁杯获一等奖2项，二等奖及三等奖各1项；其中《智诚研盾——基于AI的学术论文不端行为智能检测服务平台》在中国国际大学生创新大赛获得北京市赛区一等奖。
已获授权的发明专利及已录用的学术论文
其中2024届本科生黄加宇完成的《多模态跨语言科研论文学术不端行为检测算法的设计与实现》，为解决中英跨语言一稿多发数据集稀缺问题，构建了一套覆盖模型训练到模型测评全过程的多模态跨语言科研论文学术不端行为检测算法数据集；并创新性设计并构建了多模态跨语言科研论文学术不端行为检测模型，多模态融合效果相比于单一模态AUC提升12.2%，F1分数提升30%。基于以上研究成果，以第一作者发表EI国际会议论文被BESC 2024录用；核心技术已申请国家发明专利《一种多模态跨语言检测方法与装置》（2024105972963），并已在万方文察系统投入应用。
技术革新：前沿技术的探索与应用
“万方文察”作为万方数据近年来着力开发并打造的论文一站式综合检测工具，在协同育人项目的支持下进一步实现了学术不端检测功能品类更全面、大规模比对库图像检测精度更高、PDF篇章级图像检测性能更高的效果。
在图像复用检测上，项目联合共创团队设计的学术论文图像复用检测算法，优化了特征点识别匹配算法和误匹配过滤算法，实现图像相似性检测并输出特征点匹配图。在确保检测查准率的前提下，算法可识别裁剪复用、形变复用、旋转复用等多种操作后的不端行为。基于真实撤稿论文评测对比可以看出，优化后的系统检测结果更加精确。
另一方面，项目团队形成了学术不端智能检测关键技术体系，关键技术包括：基于论文引用信息和多维文本特征的论文工厂论文识别、引用信息检测方案中的主题相关性检测模型、基于扩散重构损失的图像伪造检测、基于多模态融合的跨语言一稿多投检测等。为万方文察的多要素察验功能实现起到了技术上的支撑作用。
万方数据与北邮在协同育人项目中合作开展数字化治理学术不端行为取得的成果在国际上同样产生了重要的影响力。鄂海红教授带领团队成员赴希腊雅典参加了第八届世界科研诚信大会（WCRI）并发表了主题报告和海报展示，得到了包括知名学术打假人比克博士（Elisabeth Bik）在内的参会专家的关注。与会的学术期刊编辑、高校科研诚信管理人员和出版商代表都对以上工作表现出浓厚的兴趣，同团队成员详细讨论技术成果的价值和应用方向，并表示非常期待该系列关键技术能够实现成果国际化、大规模推广，赋能全球科研诚信治理需求。
今年，万方数据也将继续通过教育部产学合作协同育人项目发布科研诚信相关的师资培训、示范课建设及实践基地项目，支持高校开展科研诚信教育与建设管理方面的研究。通过”科研诚信服务平台“及下属“诚信学堂”“监测预警”“万方文察”“万方检测”等为支撑的产品与服务体系，持续协助高校进行项目实施，加强项目过程管理与验收，促进项目成果的传播与转化，为高校、科研机构的科研诚信教育培训、资源建设、科研管理、成果转化提供最有力的辅助。
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